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May 22, 2023

Lo strumento AI prevede l'impatto degli additivi colorati sulle proprietà meccaniche

Inserito dallo staff | 02 febbraio 2023 Secondo quanto riferito, un nuovo strumento digitale basato sull'intelligenza artificiale (AI) prevede il colore e le proprietà meccaniche dei composti man mano che gli ingredienti del colore vengono introdotti come

Inserito dallo staff | 02 febbraio 2023

Secondo quanto riferito, un nuovo strumento digitale basato sull’intelligenza artificiale (AI) prevede il colore e le proprietà meccaniche dei composti man mano che vengono introdotti gli ingredienti cromatici, nonché l’involucro del potenziale spazio colore all’interno delle proprietà meccaniche critiche. Inoltre, può consigliare ricette per ottenere le proprietà cromatiche desiderate. Lucidiris, sviluppato da DSM Engineering, è in definitiva progettato per accelerare il time-to-market quando gli ingegneri sviluppano i colori di materiali ad alte prestazioni.

DSM Engineering Materials descrive Lucidiris come il passo successivo nel suo percorso volto a rendere lo sviluppo del prodotto più rapido e semplice tramite soluzioni digitali avanzate. La tecnologia AI protetta da brevetto facilita lo sviluppo di ricette di materiali con un aspetto ottico mirato garantendo al tempo stesso le proprietà meccaniche, ha affermato l'azienda.

“Lucidiris cambia radicalmente il nostro ciclo di sviluppo progettazione-costruzione-test-apprendimento per le applicazioni dei clienti”, ha affermato Erwin Houben, Responsabile R&T per la digitalizzazione, DSM Engineering Materials. “Questo strumento digitale all’avanguardia basato sull’intelligenza artificiale rafforza i nostri punti di forza nello sviluppo di materiali colorati e ci consente di affrontare alcune sfide difficili per il riutilizzo dei materiali circolari”.

“E c’è molto altro in arrivo”, ha aggiunto Angelika Schmidt, Global R&T Manager di Performance Polymers. “Lucidiris rappresenta il nostro prossimo passo verso la digitalizzazione dello sviluppo prodotto. Ciò che possiamo fare oggi per lo sviluppo del colore, sarà possibile per lo sviluppo del prodotto in futuro. La combinazione dell’intelligenza umana con l’apprendimento automatico ci consentirà di ottenere ricette di successo con meno iterazioni e, quindi, tempi di sviluppo molto più brevi per i nostri clienti”.

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